博客
关于我
NVIDIA边缘计算系列---PX2刷机指南(小白向)
阅读量:612 次
发布时间:2019-03-12

本文共 1008 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

NVIDIA Drive PX2刷机教程

刷前必备条件

刷机前,请确保准备好以下各项:

  • 硬件配置

    • 必须配备NVIDIA显卡和Ubuntu 16.04系统的台式机或笔记本(Host)
    • 准备一张USB-USB线,用于连接Host和PX2
    • 需一条HDMI线,以便将PX2与显示屏连接
  • 软件准备

    • 安装最新版本的NVIDIA显卡驱动(详细步骤参考配244教程)
    • 拥有NVIDIA开发者账号
  • 网络连接

    • PX2和Host均需联网
  • 安装NVIDIA SDK Manager

    在Host上登录NVIDIA Developer官网,进入Autonomous Driving页面下载NVIDIA SDK Manager。安装完成后,按照提示选择Drive/Jetson系列和安装位置,确认协议后开始下载刷机文件。

    安装必要工具

    在Host上执行以下命令安装必需软件:

    sudo apt-get install minicomsudo apt-get install libx11-dev libxext-dev libxtst-dev libxrender-dev libxmu-dev libxmuu-dev

    硬件准备

  • 连接方式

    • 使用USB-USB线连接Host和PX2(确保连接至右上角的USB 2.0 Hub)
    • 确保PX2和Host均有电源供应
  • 网络设置

    • 确保PX2和Host处于同一局域网内
  • 其他准备

    • 准备HDMI线连接PX2显示屏
  • PX2刷机步骤

    使用NVIDIA SDK Manager完成以下步骤:

  • 选择PX2系列并确认安装路径
  • 确认协议后开始下载刷机文件
  • 下载完成后,确认无误后点击“Flash Tegra A+B”
  • 设备 READY 时,点击“Yes”5.刷机完成后,关机重启
  • 系统启动

  • Connect PX2到显示屏(HDMI接口)
  • 排空USB-USB线,以确保刷机过程未被中断
  • 启动PX2
  • 观察启动进度,完成后显示“first-boot succeed”
  • 关机后,重复启动并完成全部下载
  • 进行初始设置,进入桌面
  • 验证刷机

    在文件夹 usr/local/driveworks/bin/ 下打开终端,运行 ./sample_helloworld 验证系统成功启动。

    刷机意义

    刷机是一个快速解决问题的有效方法,类似于计算机重启或手机重置,使系统恢复出厂状态。对于PX2这样的设备,刷机可以清除常见问题,确保系统稳定运行。

    转载地址:http://fugxz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python:如何使用 plotly 制作阴影区域或交替背景颜色?
    查看>>
    Python:如何根据日期时间获取值的计数
    查看>>
    python:如何检测串行 COM 上的设备名称/ID
    查看>>
    Python:如何模拟 datetime.utcnow()?
    查看>>
    Python:如果DataFrames之间的其他值匹配,则对DataFrame中的值求和
    查看>>
    Python:字典思维
    查看>>
    Python:将 HEX 字符串转换为字节
    查看>>
    Python:将列表与范围列表合并
    查看>>
    Python:将列表列表初始化为一定大小,
    查看>>
    Python:带有生成器的给定集合的幂集
    查看>>
    Python:按字符的位置拆分字符串
    查看>>
    Python:替换嵌套字典中的值
    查看>>
    Python:爬取数据出现response.status_code为403解决方法
    查看>>
    Python:爬取数据出现response.status_code为418解决方法
    查看>>
    Python:生成“元组集“;来自“元组列表“;不考虑顺序
    查看>>
    Python:生成具有趋势的随机时间序列数据(例如周期性、指数衰减等)
    查看>>
    Python:用渐进式数字重命名列表中的重复项而不对列表进行排序
    查看>>
    Python:矩形参数无效
    查看>>
    Python:语法进阶
    查看>>
    Python:调用复制函数时调用 Python 对象时超出了最大递归深度
    查看>>